Artificial Intelligence in English Phonology: Improving Pronunciation and Speech Recognition for Iraqi Universities' Students
الكلمات المفتاحية:
Artificial Intelligence (AI), English Phonology, Speech Recognition, Pronunciation Accuracy, EFL Learners, Technology-Enhanced Languageالملخص
تبحث هذه الدراسة دور تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين علم الأصوات الإنجليزية والنطق والتعرف على الكلام لدى متعلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية في الجامعات العراقية، حيث أنه على الرغم من التركيز الكبير على القواعد والمفردات في التعليم العالي في الجامعات العراقية، إلا أن الكفاءة الصوتية لا تزال غير متطورة، مما يعيق التواصل الشفهي وفهم الكلام. ويركز البحث تحديدًا على طلاب المرحلة الجامعية الأولى من جامعة بغداد، وجامعة المستنصرية، وكلية المنصور الجامعية، حيث تم توثيق صعوبات مستمرة في نطق الأصوات القطعية مثل /θ/ و/ð/ و/ʒ/، بالإضافة إلى السمات فوق القطعية كالنبر والإيقاع والتنغيم. وباستخدام تصميم شبه تجريبي، تدمج الدراسة أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Google Speech Recognition وELSA Speak وYouGlish لتعزيز تعرض المتعلمين لنماذج الكلام الأصلية، وتوفير تغذية راجعة فورية، وتطوير النطق. تم قياس دقة البيانات التي جُمعت من 120 طالبًا (60 في المجموعة التجريبية و60 في المجموعة الضابطة) على مدار فترة تدخل استمرت 12 أسبوعًا. وقد تم إجراء تقييمات قبلية وبعدية، من خلال التحليل الصوتي باستخدام برنامج Praat إلى جانب التقييم الصوتي من قبل خبراء، لقياس التحسينات في إنتاج حروف العلة والحروف الساكنة، ودقة النبر، ووضوح الكلام بشكل عام. وتشير النتائج إلى أن المجموعة التجريبية أظهرت تقدمًا ملحوظًا في الحد من الأخطاء الصوتية الشائعة، لا سيما في استبدال /p/ بـ /b/، وإلغاء صوت الحروف الساكنة النهائية، وموضع النبرة الأساسية في الكلمات متعددة المقاطع، في حين أن دمج أدوات الذكاء الاصطناعي قد عزز أيضًا من دافعية المتعلمين وثقتهم بأنفسهم، مما قلل من القلق الذي غالبًا ما يرتبط بالتواصل الشفهي باللغة الإنجليزية
